Hpv laphámsejtek
DOI: Bevezetés: Bevezetés: A citológiai alapú méhnyakrákszűrés átmeneti kategóriáinak optimális menedzselése a humán papillomavírus HPV szűrése és tipizálása ellenére jelenleg is kihívás.
Vizsgálatunk célja a modern cervixspektroszkópiának multimodális hiperspektroszkópia - MHSegy azonnali eredményt nyújtó, digitális technológiára épülő módszernek a vizsgálata volt a citológiai alapú méhnyakszűrés találati biztonságának javítására. Betegek és módszer: Vizsgálatainkat18 és 75 év közötti nőbeteg bevonásával végeztük, akiknél már indikálásra került valamely, a méhnyakon végzendő műtét, citológiai eredményük rendelkezésre állt a HPV-tesztet, amennyiben nem történt meg, elvégeztükvalamint valamennyi betegnél elvégeztük a műtét előtt az MHS-vizsgálatot.
A szövettani mintavétel betegnél történt meg.
Következtetés: Az MHS fejlett innovatív technológián alapuló, azonnali eredményt adó vizsgálóeljárás, amely kiemelkedően alacsony álnegatív eredménye miatt nagy segítséget nyújt a citológiai eltéréssel rendelkező betegek további vizsgálatában.
Orv Hetil.
Introduction: Despite the use of human papillomavirus HPV testing, the management of the transitional categories of cytology-based screening still remains a challenge. The modern hpv laphámsejtek hyperspectroscopy MHS of the cervix is a novel digital technology based on artificial intelligence, providing an instant result in the assessment of cytology-based screening abnormalities.
Patients and methods: women age were enrolled. The patients already had cytology results and an operation on the cervix indicated at the time of inclusion. HPV and the hyperspectroscopy examination was performed pre-operatively.
The pre-indicated operation was performed on patients. Results: Cytology-based screening alone in the category hpv laphámsejtek all patients resulted in a high false-positive rate Conclusion: In the case of cytological abnormality, the MHS provides an immediate result based on advanced digital technology, and because of its outstanding false negative rate it is a great aid and should be considered in the triage of such patients.
Keywords: ASC-US; artificial intelligence; cervical intraepithelial neoplasia; cervicalis intraepithelialis neoplasia; human papillomavirus; humán papillomavírus; mesterséges intelligencia; spectroscopy; spektroszkópia.
MeSH terms.
